国产工业软件能否在AI的支持下“变道超车”？

中新社北京4月17日电 (吴家柱)人工智能与计算机辅助设计(CAD)的深度融合正在重塑工业设计模式和商业逻辑。
国产工业软件能否在AI的支持下“变道超车”？近日，中国工程智库馆首届工业软件研讨会《工业智能与AI共创：CAD模型生成》在京召开。与会嘉宾就相关话题进行了深入交流。

中国工程智库沙龙人工智能共创工业智能：首届生成式CAD模型工业软件研讨会在北京举办。图片提供：主办方
中国科学院院士、中国兵器工业集团首席研究员毛明表示，我们正在不可阻挡地进入“数字社会”，设备正在向由硬件、软件和数据三种形式组成的实体智能演进。设计游行igm正在从经验、标准和计算转向人工智能驱动的新阶段。
在毛明看来，AI驱动设计应该重点关注三点。首先，专注于你的优化技术，明确你的目标、变量和约束，然后让人工智能来解决它​​们。二是硬件、软件和数据的协同设计，特别关注数据的价值和红利的分配。第三，我们开发了一种自然交互的生成设计，使人工智能能够理解意图并生成结构。
毛明表示，要落实人工智能来解决产品设计、运维、质量等一系列问题，同时注重伦理和知识产权。当前要坚决支持国内AI+CAD创新，支持设计范式的根本变革。
中国电子信息工业联合会副会长兼执行秘书长汪建伟表示设计是制造价值链的源头，CAD作为设计的核心工具，其智能化水平直接关系到产品的创新性和研发效率。人工智能技术、工业设计理念、手工技术的进步正在从根本上改变法律、工具和系统。
汪建伟认为，政产学研各利益相关方应共同努力，推动高质量工业软件的发展。一是推进几何内核、求解器等关键核心技术。二是加快标准体系建设，促进数据和接口的统一。三要深化产教融合，培养复合型人才。
中国工业报社党委书记、社长徐金宝表示，全球制造业竞争环境正在形成显着重塑。工业软件是数字大脑和产业链安全的核心支撑，CAD是实现战略性产业自主的关键。生成式人工智能将重塑设计范式、研发模式和产业生态，为中国工业软件打破垄断、换道、超越打开战略窗口。
徐金宝表示，《中国工业报》为政产学研机构搭建了合作平台，推动AI+CAD更加紧密结合。徐金宝号召，公司坚持产学研合作，动员政策、技术、资金，构建自主可控、开放集成的新型工业软件生态系统，推动第一版生成式CAD落地见效，为建设制造强国和新型工业化作出更大贡献。
聂振华 成就所所长工业和信息化部工业发展研究院转型司（北京）表示，我国高端工业机械长期暴露在国际巨头公司的封闭生态系统中。 ，纯硬件复苏难以为继，“AI+工业软件”才是变道超车的关键。
在聂振华看来，“AI+工业软件”具有三大战略价值。一是加工过程的自主优化，人工智能可以实时检测和调整切削参数。二是流程知识的积累和复用，将“老师傅”经验转化为可复用的流程库。三是全生命周期智能运维，通过数字孪生实现预测性维护。聂振华表示，目前行业的障碍是算法与流程脱节、数据孤岛严重、信息安全等。缺乏试点验证平台。克服这一局面的关键在于打通“算法、数据、机床、流程”的闭环，让人工智能在真实的机床上运行，将软件连接到真实的生产。只有这样，才能激发工业机械新动能，支撑制造业高水平跨越。
复旦大学智能计算与创新学院教授、博士生导师周向东表示，大规模推理模型和强化学习在生成CAD方面表现出了强大的能力，具有分步思考、另类探索、自我修正等特点，有力支撑了专业领域复杂智能的生成。
周向东认为，当今最重要的研究问题不再是“我们能生成它吗？”但是“我们能否始终如一地生成可执行的高保真 CAD 模型？可编辑，并具有工业级应用价值？”几何感知与参数化建模的融合是新一代CSmart AD的新范式。
周向东表示，满足工业应用需求是研究的基本出发点。行业应开放更多领域的数据，行业领导者和学术界应合作推动基础CAD预训练模型的研发，共同加速AI+CAD智能生成时代的到来。
本次研讨会由中国工业新闻社和吉宇科技有限公司共同主办，研讨会上推出了AI生成的CAD建模工具“Current・Creating AI”。该建模工具不仅降低了工业设计的技术门槛，而且利用“文生、T-生模型”的智能交互技术重新定义了人机协同设计范式。 （完）
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