中国新闻网4月28日电 据官方微信公众号“行业信息微信新闻”消息，工信部、国家数据局日前发布通知，正式启动2026年“共振模块”行动，针对制造业20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、代理、数据集、案例等关键技术成果的退出路径进行推广。高水平人工智能驱动新型工业化。
模型和数据已成为推动人工智能高质量发展的两大核心要素。数据孤岛、模型泛化性差、场景适配效率低等问题日益凸显。初期，工业和信息化部联合七部门联合发布了《关于实施人工智能+人工智能专项行动的意见》。制造”并提出实施“模数共振”行动。
此次，两部门联合启动2026年“模拟与数字共振”行动，进一步细化和明确各地区、各部门推进“AI+制造”的具体操作路径。通过设定重点任务，推动模型与数据紧密结合，形成“行业模型驱动应用实践、应用实践生成场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮。
通知指出，制造业领域将针对钢铁、工业机械、汽车、航空航天、信息通信等20个行业。巴萨将以各大省市为基地，推动打造一大批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，在众多产业车型、特种车型和打造特色主体，包括工业和信息化领域的技术机制，构建大量具有共性知识和行业经验的高质量数据集，培育大量研究综合体，优化人力资源、标准等行业支撑生态系统。到2026年底，基本形成“数据模型场景应用”的良性、相互促进的循环，推动高水平人工智能发展，推动新型工业化。
该通知涵盖了共性和专业化工业数据集创建、建模、完善评价机制、打造“模数共振”空间、建设“模数共振”创新联盟、确定若干重点城市等七大任务。该通知提出，推动“共振模块”空间与国家数据基础设施互联互通，实现高效、便捷多主体数据可靠流通，完善智能模型和智能体的研发和训练应用，逐步打造成“智能体工厂”。
关于联合开展2026“模数共振”行动的公告
工信部联科函[2026]193号
各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、通信管理部门、数据管理部门、各电信企业有关单位：
为深入贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，工业和信息化部将贯彻落实《国务院关于全面实施‘人工智能+’行动的意见》和《关于全面推进‘人工智能+’行动的实施意见》要求。f“人工智能+制造”专项行动，促进人工智能模型和数据资源协同、相互促进、共振。国家技术和数据局联合启动2026年“模拟与数字共振”行动。现将相关事项通知如下。
一、工作目的
钢铁、石油化工、有色金属、建材、工业机械、汽车、医疗器械、电力设备、船舶、航空航天、家具、医药、生物制造、历史杰作、电子元器件、家电、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业或领域（以下统称“行业”）（以下统称“行业”）将通过行动牵引，推动一系列推广成果。拓展高价值、强人工智能应用场景g技术可行性，研究很多产业模型、专业模型、专门模型。打造特色主体，包括工业和信息化领域的技术机制，建设大量具有通用行业知识和经验的高质量数据集，培育大量研发综合体，优化资源、人力资源、标准等产业支撑生态系统。到2026年底，基本形成“数据模型场景应用”的良性、相互促进的循环，推动高水平人工智能发展，推动新型工业化。
二、主要任务
（1）行业共性知识数据集构建和行业模型创建。
结合各省区/核心企业的特点和优势，选择部分重点产业，确定《工作目标》所列产业范围（每个省区至少3个）每个核心公司至少有 1 个）。我们按行业整理行业内数据资源，明确生产主体、数据类型、资源规模等信息，通过数据标注、知识工程等方法缩减形成通用行业高质量数据集（每个行业5个以上），打造“主要行业高质量通用数据集清单”。基于通用工业数据集，聚焦人工智能在各行业应用的问题，开发能够捕捉行业技术机制和服务行业常见应用场景的工业模型（每个行业至少研发一个），在符合法律政策和保证安全要求的前提下，稳步有序部署应用（每个工业模型至少5个应用案例）。本次活动结束后，编制了一份《重点产业模式清单》，为国际合作提供共同基础。产业智能化转型。
（2）布局高价值场景，打造多套行业经验数据，打造独特智能
围绕精选的重点行业，组织开发一大批适用性高、推广范围广、可重复性高、适合人工智能技术改造的细分人工智能应用场景，并凝练成“主要行业人工智能高值场景档案”（每个行业30个以上）。针对每个高价值场景的大规模应用的需求，创建包含行业经验的高质量数据集，包括场景经验（每个场景至少一个），并创建能够满足场景专门应用需求的特殊模型或特色代理（如果场景应用需要独立规划和执行活动，则创建智能代理）。否则，创建专用模型，每个场景至少一个）。在符合法律政策和保证安全要求的情况下，特殊功能模型/代理的实际部署应一致、有序地进行（每个特殊功能模型/代理至少有3个部署案例）。行动结束后，将编制“重点行业经验优质数据集清单”和“特色车型/特色代理商清单”。
（3）建立健全评价数据集，完善模型评价机制。
立足有资质的专业，打造专业化、定制化的评估数据集，满足产业模型、特征代理等技能评估需求，充分发挥评估数据集基准在模型技能诊断中的作用，构建面向行业应用和特殊场景的模型技能评估体系，将模型评估结果作为模型技能建设和优化的重要依据。gh优质工业数据集，形成“评估诊断-数据集方向优化-模型能力提升”的良性循环。
（四）打造“弹性共振”空间，探索协作机制
每个区域选择外部中立机构或牵头公司，每个核心公司选择集团内部的专业部门作为建设和运营实体，打造“共振模块”空间。这包括开发一套能够进行主题之间数据聚合和模型训练的软硬件基础设施，以及一套能够实现主题之间数据链接、模型共建、职责分工和安全保障，并具有主题之间数据信任能力的管理机制。协作模式和安全兼容应用培训（每个省级地区至少3个，每个中央公司1个）。推动“一带一路”互联互通共振模块”空间和国家数据基础设施，实现多主体数据高效可靠的流通，加强智能模型和智能体的研发和训练应用，逐步将其打造成“智能体工厂”。
（5）成立“模拟与数字共振”创新联盟，制定大型方案构建解决方案
围绕选定的重点行业，引导锅类企业IT实体、模型公司、数据公司和应用开发公司组成“模拟共振”创新联盟（针对选定的重点行业，每个行业至少建立一个），支持联盟与“共振模块”空间之间的协作配合，共同开展模型开发、软硬件适配、数据处理和应用解决方案设计开发。组建联合体，提升产业级研发与应用全面解决方案，打造人工智能赋能产业“样板间”。
（六）完善生态配套设施，加强重要要素保护。
组织人工智能“深度征程”活动，推动重点产业新型工业化，建设实践培训基地，鼓励各方加强交流、项目合作、推广成果。我们将系统地培养熟悉行业应用、数据科学、模型机制的多元化人才。通过“公示问责清单”等方式加强人工智能、数据技术创新和工具研发。通过“标准化行动”活动等形式，加强人工智能数据工程等关键标准的推广实施，鼓励企业参与人工智能的研发、推广和应用。人工智能相关标准。
（七）确定“重点城市”作为参考点
选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市（含直辖市）作为开展“模数共振”行动的重点城市。其中，国家数据元综合实验区、国家人工智能创新应用试验区（以下简称“沙盒区”）或国家制造业人工智能应用试验场（以下简称“试验基地”）所属省级人民政府最多可选取3个（试验区、试验基地所在城市优先），其他地方政府最多可选取2个。所在地区选定的优先发展产业范围内结合本地区特点和优势，选择多个优先产业，确定经营理念，打造实施网络，推动上述任务落实。
三、岗位要求
（一）制定实施方案。省级行业、信息化部门会同数据管理部门（地区活动范围包括“信息通信”、“网络安全”行业的，还需会同当地通信主管部门）和相关中央企业，协调组织相关力量，围绕七项重要任务（任务七仅由省级政府部门负责），制定“模数共振”行动实施方案（范本见附件1），下发政府。机构。工业和信息化部（科学技术司）和国家数据局（基础设施建设和技术数字部）在 2026 年 5 月 30 日之前。
（二）开展监测和中间评价。 2026年8月30日前，各行动实施地区、实施主体组织落实行动进展，形成分步总结报告（样式见附件2），报工业和信息化部（科技办）、国家数据办（数字技术基础设施建设办）。双方部门将组织相关专家，组建服务团队，通过技术评估和现场指导的方式组织实施中期评估，并根据评估情况优化调整实施流程。
（3）对结果进行汇总。 2026年11月30日前，各行动领域和实施主体必须提交行动总结报告，总结各项任务的完成情况（附件 2 附有相同的模板）。工业和信息化部会同国家数据办组织对总体实施情况进行评估，公布了已完成行动和城市清单，汇总了高价值场景、产业模型、专项代理商、优质数据集、“模数共振”空间、“模数共振”创新联盟等一系列工作成果。
四、组织保障
工业和信息化部、国家数据管理办公室将发挥协调指导作用，加强对实施地区和相关中央企业的政治支持，建立统一平台，交流展示活动各项成果，开展宣传推广先进经验和成功案例，强化示范引导作用。将给予优先支持与该系统实施效果显着的地区和企业相关的政策和项目。地方工业和信息化部门、通信管理部门、数据管理部门将协同行动城组织加强保障，最大限度调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体的积极性，为行动提供政治和资金支持。各核心公司提供组织保障和资源投入，加强场景开放和技术攻关。
附件：
1.“模拟与数字共振”行动执行计划模板
2.《模拟/数字共振股票总结报告》模板【编辑：于晓】
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